EHC AI

[LOBBY.VN]

Siêu cường AI
​

Nếu bạn bị ám ảnh bởi TikTok, bạn có thể ngạc nhiên khi biết công ty đứng sau ứng dụng yêu thích đó chính là một tập đoàn AI khổng lồ

​

Nhiều người phương Tây không biết Trung Quốc thực sự đang vạch ra một lộ trình để trở thành quốc gia dẫn đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo, và rằng một loạt công ty AI của Trung Quốc đã trở thành một phần trong cuộc sống thường nhật ở Mỹ, Trung Quốc và phần còn lại của thế giới

Các nhà lãnh đạo Trung Quốc coi trí tuệ nhân tạo là ưu tiên chiến lược và đang thúc đẩy ngành công nghệ xác định các tiêu chuẩn và quy chuẩn cho các hoạt động trí tuệ nhân tạo toàn cầu

Trong một toà nhà nhìn ra một ngã tư đông đúc ở thủ đô Bắc Kinh, Ji Rong Wen – một nhà khoa học tuổi trung niên với cặp kính gọng mỏng và mái tóc đen rũ xuống đang hào hứng mô tả một dự án có thể thúc đẩy một trong những lĩnh vực nóng nhất của trí tuệ nhân tạo

Wen là lãnh đạo một nhóm nghiên cứu tại Học viện Trí tuệ nhân tạo Bắc Kinh (BAAI). Cơ sở này đang thử nghiệm một thuật toán ngôn ngữ mới mạnh mẽ. “Đây là một dự án lớn”, Wired dẫn lời ông Wen nói. “Cần rất nhiều cơ sở hạ tầng máy tính và tiền bạc”

Wen là giáo sư tại Đại học Nhân dân ở Bắc Kinh. Ông được tuyển dụng để làm việc bán thời gian tại BAAI với hy vọng sẽ tạo ra một thuật toán thông minh hơn cả GPT-3 (một chương trình được các nhà nghiên cứu tại OpenAI tiết lộ vào tháng 6 năm ngoái, có thể tiếp nhận một lượng lớn từ và tạo ra những ngôn ngữ mạch lạc, tự do)

Giáo sư này định kết hợp máy học (chương trình máy tính có khả năng học hỏi về cách hoàn thành các nhiệm vụ) với các cơ sở dữ liệu về thực tế và cung cấp thêm các hình ảnh, video thuật toán cũng như văn bản với hy vọng tạo ra sự hiểu biết phong phú hơn về thế giới vật chất

Mô hình ngôn ngữ của Giáo sư Wen là một trong những dự án của BAAI nhằm hướng đến những tiến bộ cơ bản trong trí tuệ nhân tạo, phản ánh kỷ nguyên mới cho công nghệ Trung Quốc. Một số đột phá ở BAAI có thể đem lại lợi ích trực tiếp cho Chính phủ Trung Quốc

Ông Wen nói, hệ thống ngôn ngữ của ông có thể đóng một vai trò như trợ lý thông minh, giúp người dân thực hiện các thủ tục trực tuyến như xin thị thực, giấy phép lái xe hay giấy phép kinh doanh… mà không cần tốn nhiều ngày để điền vào các loại giấy tờ và chờ đợi

Chính phủ Trung Quốc đã thể hiện rõ tham vọng về AI trong một kế hoạch sâu rộng mang tên Kế hoạch phát triển Trí tuệ nhân tạo được Quốc hội nước này công bố vào năm 2017

Kế hoạch này đặt ra cho các nhà nghiên cứu AI mục tiêu đạt được những đột phá cơ bản vào năm 2025 và kêu gọi Trung Quốc trở thành trung tâm đổi mới đầu tiên của thế giới vào năm 2030. Chiến lược này là một phần của kế hoạch lớn hơn là “Made in China 2025” và nó cũng sẽ liên kết với Con đường Tơ lụa (kỹ thuật số) mới

Trung Quốc đang trên đường trở thành siêu cường toàn cầu đầu tiên về trí tuệ nhân tạo. Theo nhận xét của các chuyên gia, có ba yếu tố chính đằng sau sự trỗi dậy của Trung Quốc

Đó là, Trung Quốc có thị trường nội địa rộng lớn. Dân số 1,4 tỷ người tiêu dùng của nước này là thị trường nội địa lớn nhất thế giới. Có nhiều ứng dụng AI tiềm năng cho thị trường này, vì thế Trung Quốc là mảnh đất màu mỡ để các công ty AI phát triển

Trí tuệ nhân tạo là ưu tiên hàng đầu của giới lãnh đạo nước này và chính phủ Trung Quốc đã nêu rõ sứ mệnh về AI. Chính phủ và các khu vực kinh doanh ở Trung Quốc hiểu rõ rằng AI đang cách mạng hoá hầu hết các lĩnh vực trong cuộc sống của người tiêu dùng và đã đưa ra các chỉ dẫn chiến lược mạnh mẽ cho các công ty công nghệ AI

Ngoài ra, Trung Quốc còn bảo vệ thị trường trong nước rất quyết liệt. Nước này chặn những tay chơi AI lớn như Google và Facebook. Việc này hầu như loại bỏ sự cạnh tranh của các công ty phương Tây nên các công ty công nghệ trong nước có thể phát triển mạnh mẽ

Gần đây nhất, Trung Quốc đã áp đặt hạn chế đối với xuất khẩu một số công nghệ AI mang tính sáng tạo nhằm mục đích bảo vệ an ninh kinh tế quốc gia

Một số công ty AI lớn nhất của Trung Quốc như Baidu, Alibaba, Tencent, ByteDance đang dẫn đầu trong thế giới công nghệ phát triển. “Những người khổng lồ” trên đang tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày ở Trung Quốc và hơn thế nữa

Baidu là một trong những công ty AI và Internet lớn nhất thế giới. Một trong những sản phẩm đồ sộ nhất của họ là công cụ tìm kiếm. Hơn 70% các yêu cầu tìm kiếm của Trung Quốc đi qua công cụ này. DuerOS, nền tảng AI đàm thoại của Baidu, có thể bổ sung trí thông minh kỹ thuật số vào một loại thiết bị gia dụng như loa thông minh hay tủ lạnh

ByteDance, với sản phẩm con cưng Tik Tok, hiện được định giá lên tới 180 tỷ USD và được coi là một trong những kỳ lân có giá nhất (các công ty khởi nghiệp được định giá hơn 1 tỷ USD) trong thế giới công nghệ

Một số nhà quan sát nhận định, trong tương lai gần, các công ty công nghệ phương Tây sẽ phải tìm tới Trung Quốc nếu muốn đổi mới kỹ thuật số và đột phá về AI

 

[LOBBY.VN]

Kiểm toán PwC rót 1 tỉ đô la vào AI tạo sinh
​

PricewaterhouseCoopers (PwC), hãng kiểm toán lớn thứ hai thế giới, có trụ sở ở London (Anh), cho biết sẽ đầu tư 1 tỉ đô la Mỹ vào công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh cho các hoạt động ở Mỹ trong 3 năm tới. Thông qua khoản đầu tư, PwC sẽ hợp tác với OpenAI, chủ sở hữu chatbot ChatGPT và Tập đoàn công nghệ Microsoft để tự động hóa một số quy trình trong dịch vụ kiểm toán, tư vấn và thuế

PwC đầu tư 1 tỉ đô la vào AI tạo sinh để tự động hóa một số quy trình trong dịch vụ kiểm toán, tư vấn và thuế
​

Khoản đầu tư trên, được PwC công bố hôm 26-4, bao gồm cả chi phí để tuyển dụng thêm các chuyên gia AI và huấn luyện nhân viên hiện tại về kỹ năng AI cũng như các thương vụ thâu tóm tiềm năng đối với nhà sản xuất phần mềm AI

Các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT được thiết kế để trả lời bằng ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh hoặc mã lập trình trước những câu hỏi của người dùng

Mohamed Kande, Phó chủ tịch PwC, cho biết mục tiêu của PwC không chỉ là phát triển và tích hợp AI tạo sinh vào bộ phần mềm và nền tảng dịch vụ khách hàng của hãng, mà còn tư vấn cho các công ty khác về cách sử dụng công cụ này tốt nhất, đồng thời giúp họ xây dựng chúng

Kande tiết lộ PwC sẽ trả tiền để truy cập mô hình ngôn ngữ GPT-4 của OpenAI, phần mềm cơ bản để vận hành ChatGPT. Hãng sẽ sử dụng GPT-4 để xây dựng và chạy các ứng dụng trên nền tảng đám mây Azure của Microsoft. ChatGPT là một công cụ trực tuyến miễn phí nhưng OpenAI tính phí đối với khách hàng muốn truy cập mô hình ngôn ngữ của chatbot này để xây dựng công cụ phần mềm của riêng họ. Mô hình GPT-4 được huấn luyện dựa vào kho dữ liệu ngôn ngữ khổng lồ thu thập từ các bài đăng trực tuyến, các cuộc phỏng vấn và các nguồn khác, để hiểu các câu hỏi của người dùng và đưa ra phản hồi nhuần nhuyễn và logic

Kande cho rằng công nghệ AI tạo sinh có thể được sử dụng để viết báo cáo và chuẩn bị tài liệu về tuân thủ pháp lý một cách nhanh chóng. Ngoài ra, công nghệ này có thể hỗ trợ phân tích và đánh giá chiến lược kinh doanh, xác định sự thiếu hiệu quả trong hoạt động hoặc thiết kế tài liệu tiếp thị và chiến dịch bán hàng, cùng nhiều ứng dụng khác

Kande nhận định Al sẽ giúp điều hành doanh nghiệp hiệu quả hơn

Ông lưu ý PwC sử dụng AI tạo sinh để tối ưu hóa công việc của nhân viên bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian, chứ không phải để thay thế họ. “Chúng tôi có 65.000 nhân viên ở Mỹ. Chúng tôi sẽ không bỏ lại ai phía sau”, ông nói

Eric Boyd, Phó chủ tịch phụ trách nền tảng AI của Microsoft, cho biết quyết định đầu tư trên của PwC cho phép “ông lớn” kiểm toán này tiếp cận các công cụ AI tạo sinh của OpenAI dưới sự hỗ trợ an ninh dữ liệu của dịch vụ điện toán đám mây Azure. Microsoft đã đầu tư nhiều tỉ đô la vào OpenAI, công ty khởi nghiệp được thành lập vào năm 2015

Theo Boyd, cho đến nay, có hơn 1.000 tổ chức, bao gồm các công ty khởi nghiệp và tập đoàn đa quốc gia, đang sử dụng các công cụ Al của OpenAI trên nền tảng đám mây của Microsoft trong các lĩnh vực như hỗ trợ khách hàng, AI đàm thoại, tóm tắt văn bản, hỗ trợ soạn thảo tài liệu…

Các hãng kiểm toán lớn khác, gồm KPMG và Ernst & Young, cũng đang đầu tư vào AI tạo sinh. Công ty Intuit, chủ sở sở hữu phần mềm kê khai thuế TurboTax, đang xây dựng mô hình ngôn ngữ AI tạo sinh riêng để quản lý tài chính. Mô hình ngôn ngữ này sẽ được huấn luyện dựa vào dữ liệu tích lũy của Intuit qua nhiều năm tương tác với khách hàng doanh nghiệp

Theo đánh giá của giới phân tích, kiểm toán, kế toán, dịch vu kê khai thuế và các dịch vụ tài chính khác là những lĩnh vực chín muồi để ứng dụng AI

“AI tạo sinh mang lại nhiều ứng dụng hấp dẫn cho các công ty trong những lĩnh vực này”, nhà phân tích Rowan Curran của hãng nghiên cứu công nghệ thông tin Forrester Research, nói

Curran cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 có thể hỗ trợ tìm kiếm và truy xuất thông tin. Ông nói sau cơn sốt AI ban đầu sau khi ChatGPT ra mắt hồi tháng 11, các công ty đang chuyển sang giai đoạn thử nghiệm, xây dựng và triển khai các ứng dụng Al tạo sinh thế hệ đầu tiên

Trong cuộc khảo sát với khoảng 500 lãnh đạo công nghệ thông tin, do hãng nghiên cứu thị trường Enterprise Technology Research thực hiện, 53% cho biết họ có kế hoạch đánh giá, sử dụng hoặc phân bổ thêm nguồn lực cho công nghệ ChatGPT của OpenAI

Theo cuộc khảo sát, các công ty tư vấn, dịch vụ kinh doanh, cùng với các tổ chức giáo dục tích cực nhất trong việc lên kế hoạch đánh giá và sử dụng AI tạo sinh và các mô hình ngôn ngữ lớn

Chi tiêu trong thị trường AI tạo sinh toàn cầu ở tất các lĩnh vực dự kiến đạt 42,6 tỉ đô la vào cuối năm nay và sẽ tăng trưởng với tốc độ hàng năm là 32%, lên 98,1 tỉ đô la vào năm 2026, theo Công ty phân tích thị trường và dữ liệu PitchBook Data

 

[LOBBY.VN]

Cuộc chiến săn lùng nhân tài AI ở Ấn Độ
​

Cơn sốt đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) đang thúc đẩy các doanh nghiệp phương Tây săn lùng nhân tài AI ở Ấn Độ. Họ sẵn sàng trả mức lương hậu hĩnh, cao hơn gấp đôi so với trước đây để chiêu mộ những nhân tài này

Nhân tài Al đang được săn lùng khắp nơi trên thế giới, đặc biệt là ở Ấn Độ
​

Nhân tài AI được “o bế”

Aditya Chopra, chuyên gia khoa học dữ liệu, không tìm kiếm công việc mới, nhưng các nhà tuyển dụng liên tục gọi điện chào mời anh. Đối với Chopra, 36 tuổi, người đang làm việc trong lĩnh vực AI, điều này cho thấy các tài năng AI đang được săn lùng quyết liệt sau khi OpenAI chứng minh những đột phá của công cụ chatbot ChatGPT. Chopra, người làm việc ở ngoại ô của New Delhi, cho biết những người bạn trong lĩnh vực này được tăng lương từ 35% đến 50% mỗi khi họ chuyển việc. “Có một sự thiếu hụt thực sự về tài năng AI”, anh nói

Cơn sốt tuyển dụng nhân tài AI đang bùng nổ khắp thế giới, từ Thung lũng Silicon đến châu Âu, châu Á. Trong khi những tập đoàn công nghệ khổng lồ như Google của Mỹ hay Baidu của Trung Quốc cung cấp gói thù lao cao nhất cho đội ngũ kỹ sư xây dựng công cụ AI, thì các công ty trong hầu hết các lĩnh vực khác, từ chăm sóc sức khỏe và tài chính cho đến giải trí, cũng đang tăng cường nhân sự Al để tránh bị tụt hậu trong bối cảnh lĩnh vực của họ đang thay đổi mạnh mẽ

Ấn Độ có lẽ là nước chứng kiến cơn sốt tuyển dụng nhân tài AI nóng nhất. Đất nước hơn 1,4 tỉ dân từ lâu là nguồn cung cấp nhân sự công nghệ cho bất kỳ nhu cầu khẩn cấp nào. Nhưng giờ đây, Ấn Độ cũng đang cạn kiệt các nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia máy học và kỹ sư lành nghề mà các công ty đang tìm kiếm

“Nhu cầu về nhân tài AI dường như vô tận. Họ là nhân lực cốt lõi của doanh nghiệp công nghệ, vì vậy, không thể thuê gia công bên ngoài”, Rahul Shah, đồng sáng lập của WalkWater Talent Advisors, một công ty săn nhân sự cấp cao, nói

Trong một đơn hàng tìm kiếm nhân tài AI mà công ty của Shah vừa xử lý, nhà tuyển dụng nhất trí trả lương cho ứng viên hơn gấp đôi so với mức thông thường trước đây

Freedom Dumlao, Giám đốc công nghệ của hãng cho thuê xe theo tháng Flexcar (Mỹ), đã phỏng vấn để tuyển dụng một kỹ sư ở Bangalore (Ấn Độ), nhưng người này cho biết một đối thủ cam kết tặng anh ta một chiếc mô tô BMW như phần thưởng khi nhận việc. Dumlao thừa nhận chính sách thưởng như vậy quá sức đối với công ty ông

Ngành công nghệ của Ấn Độ phát triển dựa trên nguồn cung nhân công dồi dào với mức lương phải chăng. Các doanh nghiệp như Công ty dịch vụ tư vấn Tata đã xây dựng mô hình gia công phần mềm hiện đại, trong đó, các công ty phương Tây sử dụng các kỹ sư ở nửa vòng trái đất tại Ấn Độ để đảm nhiệm các công việc hỗ trợ, dịch vụ và phát triển phần mềm, thường với chi phí rẻ hơn nhiều so với thuê nhân công tại chỗ. Hiện có hơn 5 triệu người làm việc trong các dịch vụ công nghệ ở Ấn Độ, theo Hiệp hội các công ty dịch vụ và phần mềm quốc gia Ấn Độ (Nasscom)

Các tập đoàn lớn như Google, Microsoft và Amazon.com đã thiết lập các hoạt động kinh doanh ở Ấn Độ và thuê hàng nghìn nhân sự bản địa. Google hiện có gần 10.000 nhân viên tại nước này

Nguồn cung nhân sự AI đang can kiệt

Nhưng nguồn cung lao động công nghệ dường như vô tận của Ấn Độ đang cạn kiệt trong các lĩnh vực quan trọng. Có khoảng 416.000 người làm việc trong lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu ở Ấn Độ nhưng cần thêm 213.000 người nữa để đáp ứng nhu cầu, theo ước tính của Nasscom

Vấn đề khan hiếm nhân tài AI có khả năng tồi tệ hơn. Ấn Độ đã bổ sung thêm 66 trung tâm đổi mới công nghệ (GCC), nâng tổng số trung tâm nay lên gần 1.600. Những GCC này, từng xử lý các nhiệm vụ như hỗ trợ công nghệ thông tin và khách hàng, đã biến thành các trung tâm của công nghệ quan trọng trong kinh doanh như AI. Trong ba tháng đầu năm 2023, các doanh nghiệp lớn của Mỹ gồm Công ty quản lý tài sản AllianceBernstein, Công ty cho thuê ô tô Avis Budget Group, Tập đoàn truyền thông giải trí Warner Bros. Discovery và nhà sản xuất động cơ máy bay Pratt & Whitney đã thành lập các trung tâm nghiên cứu và phát triển ở thành phố Bangalore, miền nam Ấn Độ

Vikram Ahuja, đồng sáng lập ANSR Consulting (Mỹ), công ty giúp thiết kế và thành lập các trung tâm công nghệ cho các tập đoàn, nhận định ChatGPT đã thúc đẩy nhu cầu nhân tài trong lĩnh vực AI

Năm ngoái, ANSR đã thiết lập 18 GCC ở Ấn Độ. Ahuja hy vọng con số đó sẽ đạt 25 trong năm nay

“Nhiều doanh nghiệp có nhân viên Ấn Độ đang đẩy nhanh lộ trình phát triển AI để đạt được lợi thế cạnh tranh”, ông cho biết

“Cuộc khủng hoảng nhân tài AI sẽ trở nên tồi tệ hơn trong một hoặc hai năm tới”, Biswajeet Mahapatra, nhà phân tích chính của Forrester Research, nói

Theo báo cáo của Nasscom, Ấn Độ có nhóm nhân tài AI, máy học và dữ liệu lớn có tay nghề cao lớn thứ hai toàn cầu, chỉ sau Mỹ. Nước này tạo ra 16% nguồn nhân tài AI trên thế giới

Dumlao cho biết ông đã lùng sục Bangalore trong ba tháng qua để tập hợp một nhóm kỹ sư dữ liệu và chuyên gia về thị giác máy tính làm việc trung tâm khoa học dữ liệu của Flexcar ở thành phố này. Đội ngũ 60 kỹ sư của Flexcar sẽ giúp phát triển các ứng dụng AI để tự động phát hiện hư hỏng khi xe được khách hoàn trả. Flexcar đang sử dụng ChatGPT và thử nghiệm một chatbot để giúp các kỹ thuật viên chẩn đoán và sửa chữa xe bằng cách truy vấn các chatbot này

Nhiều nhân sự công nghệ ở Ấn Độ đang tái trang bị các kỹ năng để có được một công việc đáng mơ ước trong lĩnh vực AI

Kỹ sư dữ liệu Deepak Kapoor, người làm việc cho một công ty khởi nghiệp Thinkbumblebee Analytics, đang học thêm về thị giác máy tính và các mô hình ngôn ngữ lớn để chuyển sang lĩnh vực AI, nơi có rất nhiều cơ hội việc làm. Anh tin rằng nếu làm việc trong lĩnh vực AI ở một thành phố như Bangalore, anh có thể dễ dàng tăng gấp đôi tiền lương

Biswajeet Mahapatra, nhà phân tích chính của Forrester Research, dự đoán nhu cầu đối với nhân sự AI lành nghề sẽ ngày càng tăng. Và Ấn Độ chắc chắn sẽ được hưởng lợi từ cuộc săn lùng tài năng AI

 

[LOBBY.VN]

Ứng dụng AI chế thuốc chữa bệnh​

Ứng dụng AI trong nghiên cứu thuốc chữa bệnh được nhiều chuyên gia đánh giá là một bước tiến lớn trong ngành dược phẩm. Biện pháp này không chỉ rút ngắn rất nhiều thời gian mà còn có thể tiết kiệm hàng chục tỷ USD cho các công ty dược trên thế giới

​

Ngành dược phẩm có thể tiết kiệm hàng chục tỷ USD nhờ ứng dụng AI

Thông thường, để nghiên cứu ra một loại thuốc sẽ mất nhiều năm tìm kiếm đúng các phân tử thuốc, sau đó tạo ra một hợp chất rồi đem đi phân tích, sàng lọc, thử nghiệm về độ an toàn và hiệu quả

Thế nhưng, chỉ với một loại thuốc thử nghiệm mua với giá 4 tỷ USD từ một công ty khởi nghiệp tại Boston, Công ty Dược phẩm Takeda của Nhật Bản đã thành công nghiên cứu ra một hợp chất chữa bệnh vẩy nến trong vòng 6 tháng nhờ sử dụng linh hoạt trí tuệ nhân tạo

Loại thuốc này hiện được gọi là TAK-279, đã trải qua 2 giai đoạn thử nghiệm trên người thành công. TAK-279 được nghiên cứu với mục đích điều trị bệnh vẩy nến và một vài bệnh hay gặp khác như rối loạn tiêu hoá

Dự kiến vào tháng sau, hợp chất được AI và các thuật toán chọn ra từ hàng nghìn phân tử tiềm năng sẽ chuyển sang giai đoạn thử nghiệm lâm sàng cuối cùng. Nếu thành công, đây là là một trong những loại thuốc đầu tiên được phát triển dưới sự trợ giúp trực tiếp của AI

AI đem lại lợi nhuận không tưởng

Các nhà phân tích cho rằng, nếu thành công, ước tính liều thuốc sẽ có thể đưa về cho Takeda doanh thu 500 tỷ yên (3,7 tỷ USD)/năm

Theo dự báo của Ngân hàng Morgan Stanley, trong thập kỷ sắp tới, việc sử dụng AI trong quá trình phát triển thuốc không chỉ đẩy nhanh tốc độ sản xuất, mà còn có thể tạo ra thêm 50 liệu pháp khác nhau tương đương với 50 tỷ USD doanh thu

Công ty nghiên cứu Deep Pharma Intelligence ước tính, các khoản đầu tư đổ vào các công ty nghiên cứu thuốc ứng dụng AI đã tăng gấp 3 lần trong 4 năm qua, đạt 24,6 tỷ USD vào năm 2022

Các doanh nghiệp sản xuất và kinh doanh dược cũng đang dần thể hiện sự quan tâm đối với biện pháp ứng dụng trí tuệ thông minh này. Lấy ví dụ như vào tháng 1/2022, Công ty Dược phẩm Sanofi đã đồng ý trả trước cho Exscientia Plc (đơn vị phát triển thuốc bằng AI) 100 triệu USD để nghiên cứu phát triển các loại thuốc mới

Đồng thời, Sanofi yêu cầu Exscientia Plc phát triển tối đa 15 loại thuốc có khả năng chữa ung thư và miễn dịch học, đối với các giao dịch quan trọng cần gấp để nghiên cứu các loại thuốc mới, Sanofi sẵn sàng trả thêm 5,2 tỷ USD

Hiện nay, các công ty dược phẩm toàn cầu đều đang có xu hướng cố gắng tiếp cận AI bằng cách ký hợp đồng với các công ty khởi nghiệp có nền tảng về kỹ thuật số kết hợp với nhiều dữ liệu được nghiên cứu bởi các nhà khoa học. Mục đích của các doanh nghiệp này là có thể cắt giảm chi phí sản xuất cũng như đẩy nhanh thời gian hoàn thiện và đưa sản phẩm ra thị trường

Thời gian chế tạo thuốc được rút ngắn đáng kể

Đối với các phương pháp truyền thống, để đưa ra thị trường một loại thuốc mới sẽ tiêu tốn gần 3 tỷ USD và khoảng 90% các loại thuốc thử nghiệm đều thất bại. Do đó có thể thấy, áp dụng AI không chỉ giúp đem lại lợi nhuận không tưởng, mà còn đẩy nhanh quá trình sản xuất

Việc sử dụng công nghệ để chọn ra các phân tử thuốc phù hợp sẽ giúp rút ngắn hàng trăm cuộc thí nghiệm kéo dài trong nhiều năm mới có thể hoàn thành

Trước đó, Công ty Dược Big Pharma đã dành thời gian nghiêm túc đầu tư vào AI và Machine Learning. Năm 2018, Google DeepMind, đơn vị trí tuệ nhân tạo của Google, đã thành công sản xuất và vận hành một chương trình AI mang tên AlphaFold để dự đoán các hình dạng 3 chiều mà protein có thể gấp thành (yếu tố cơ bản xác định bệnh tật)

Nhờ đó, một trong những vấn đề nan giải nhất trong sinh học đã được giải quyết, giúp các nhà khoa học thu hẹp các phân tử được chọn để tạo ra một loại thuốc ức chế các bệnh tật. Ông Eric Topol, một nhà sáng lập kiêm Giám đốc Viện nghiên cứu Scripps tại California, nhận định việc khẳng định cấu trúc của protein hiện chỉ mất vài giây nhờ sử dụng công nghệ AlphaFold

Một dẫn chứng khác chứng minh cho việc AI giúp rút ngắn thời gian là trong giai đoạn đại dịch Covid-19 đang diễn ra. Tại thời điểm này, ngành dược phẩm đang gấp rút phát triển vũ khí chống lại một loại virus không xác định và lây lan với tốc độ chóng mặt theo từng giờ

Chính giai đoạn này, Pfizer Inc đã hợp tác với BioNTech SE và quyết định chuyển sang sử dụng AI để phát triển vắc xin Comirnaty. Công ty cũng mở rộng quan hệ đối tác với XtalPi Inc, công ty nghiên cứu thuốc bằng AI có trụ sở tại Thâm Quyến (Trung Quốc), nhằm tăng tốc công thức hóa học của thuốc điều trị Covid-19 có tên là Paxlovid

Cả hai loại thuốc và vắc xin trên đều được Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Mỹ phê duyệt trong vòng chưa đầy hai năm, nhanh hơn nhiều so với quãng thời gian 10 năm mà hầu hết các loại thuốc thông thường cần để đưa ra thị trường

Ai: “Ưu việt” nhưng vẫn còn những nỗi lo

Mặc dù AI có thể giúp ích nhiều trong việc phát triển thuốc, song các nhà khoa học vẫn cần thực hiện các công việc tuyền thống như phân tích, sàng lọc, thử nghiệm, nghiên cứu các phân tử được chọn

Hợp chất chữa vẩy nến mà Takeda phát triển tuy có tốc độ nhanh hơn nhiều so với phương pháp thông thường, nhưng vẫn cần thêm nhiều thời gian thử nghiệm lâm sàng trên người. Chưa hết, AI vẫn tiềm ẩn nhiều hạn chế khác, chẳng hạn như không thể dự đoán hiệu quả và tác dụng phụ của từng hợp chất

Do đó, dù đang được ứng dụng linh hoạt trong vô cùng nhiều ngành nghề bởi sở hữu nhiều tính năng ưu việt, song, để trí tuệ nhân tạo có thể hoàn toàn thay thế vai trò của con người có lẽ vẫn còn là một chặng đường dài

 

[LOBBY.VN]

AI đưa Lầu Năm Góc xích lại gần Thung lũng Silicon​

Quân đội Mỹ đang mở cửa hợp tác với Thung lũng Silicon, trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo dần thay đổi tác chiến hiện đại

Ngoài khơi bang Alaska, Mỹ, những chiếc thuyền buồm không người lái màu cam nổi bật đã xuất hiện trong 8 năm qua, thu thập và cung cấp dữ liệu cho cơ quan khám phá đại dương của chính phủ Mỹ

Những con thuyền tự động của Saildrone, công ty start-up thành lập năm 2013 có trụ sở tại San Francisco, đã đóng góp quan trọng vào nghiên cứu biến đổi khí hậu. Khi cạnh tranh địa chính trị Mỹ - Trung leo thang và xung đột tại Ukraine nổ ra, Saildrone là một trong số các công ty công nghệ ở Thung lũng Silicon, California, chạy đua phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) với kỳ vọng nhận sự chú ý từ cơ quan có nguồn ngân sách khổng lồ và nhiều mục tiêu cấp bách: Bộ Quốc phòng Mỹ

Vào năm 2021, Saildrone là nhà thầu chính giúp hải quân Mỹ phát triển đội tàu sử dụng trí tuệ nhân tạo, với khả năng do thám và trinh sát biển sâu

Richard Jenkins, CEO của Saildrone, cho rằng công ty của ông "đã đi trước 10 năm", và là ví dụ cho thấy công nghệ từ các công ty thương mại tiên tiến hơn nhiều so với hệ thống đang được quân đội Mỹ phát triển

​

Thuyền không người lái của công ty Saildrone được thử nghiệm trên biển Bearing, ngoài khơi bang Alaska, vào năm 2015

Giới quan sát quân sự cho rằng Mỹ nên tập trung vào phát triển khí tài AI, có thể là nhân tố thay đổi tác chiến hiện đại, thay vì dồn toàn lực cho khí tài truyền thống như xe tăng, máy bay và tàu chiến

Ba nhân tố thúc đẩy sự thay đổi này đến từ việc Trung Quốc tăng tốc phát triển công nghệ tiên tiến có khả năng vượt qua lớp phòng thủ của Washington, giao tranh tại Ukraine đã làm nổi bật lợi thế của việc tích hợp công nghệ thương mại vào quân đội của một quốc gia, cuối cùng là tiến bộ đáng kể của trí tuệ nhân tạo

Công nghệ lưỡng dụng mà Ukraine đang phát triển phần nào là chất xúc tác để giới quân đội ở Washington xích lại gần các công ty ở Thung lũng Silicon. Đây là những công nghệ có thể được dùng cho cả mục đích quân sự và thương mại, như ảnh vệ tinh hay máy bay không người lái (UAV) tự động

Tại Ukraine, hơn 200 công ty tham gia sản xuất UAV đang hợp tác với quân đội. Những mẫu UAV tích hợp AI đã được thử nghiệm tại Ukraine, với khả năng tiếp tục hoạt động và tiêu diệt mục tiêu ngay cả khi bị hệ thống gây nhiễu can thiệp

Bộ Quốc phòng Ukraine cũng chia sẻ thông tin về công nghệ gây nhiễu của Nga mà họ có được cho các công ty sản xuất UAV, nhằm nghiên cứu công nghệ có khả năng chống lại thiết bị gây nhiễu tinh vi từ Moskva. Đây được coi là đặc quyền mà không nhiều công ty chế tạo UAV trên thế giới có được

Khi công ty SpaceX của tỷ phú Elon Musk đưa dịch vụ Internet Starlink hoạt động tại Ukraine, SpaceX trở thành công ty thương mại đầu tiên cung cấp giải pháp cho năng lực quân sự của một quốc gia trong chiến sự

"Những gì diễn ra ở Ukraine thật sự đã thay đổi cuộc chơi. Chưa từng có cuộc xung đột nào trước đây sử dụng nhiều công nghệ thương mại như lần này", Mike Brown, nhà đầu tư mạo hiểm tại Shield Capital, cho biết

Ngày càng có nhiều áp lực lên chính phủ Mỹ nhằm thu hút những bộ óc từ Thung lũng Silicon và những nhà đầu tư giàu có tại đây, trong bối cảnh Washington cần đối phó với khí tài công nghệ cao từ Trung Quốc. Bắc Kinh đang thử nghiệm các mẫu tên lửa đạn đạo chống hạm và tên lửa siêu vượt âm tầm xa, những vũ khí có thể vượt qua hệ thống phòng thủ của Mỹ

Giới quan sát nhận định khi AI được phát triển trong quốc phòng, các khí tài hiện đại có thể thay thế binh sĩ thực hiện toàn bộ quá trình "chuỗi tiêu diệt", bao gồm xác định, theo dõi và kết liễu mục tiêu, thậm chí có thể thực hiện với tốc độ siêu thanh

Một số công ty start-up công nghệ quốc phòng khai thác sức mạnh của AI đã thay đổi cách quân đội Mỹ thu thập và triển khai thông tin tình báo, nâng cấp khí tài quân sự, hay thu thập hình ảnh vệ tinh

Trong doanh thu 1,9 tỷ USD của công ty Palantir năm ngoái, một nửa là đến từ những hợp đồng với chính phủ Mỹ, bao gồm cung cấp phần mềm AI có công nghệ do thám và phân tích dữ liệu, chẳng hạn để theo dõi những ai bị nghi là khủng bố

UAV tấn công Punisher, do công ty UA Dynamics ở Ukraine chế tạo, bay thử nghiệm ở ngoại ô Kiev hôm 15/7​

Vào tháng 12/2022, công ty start-up ShieldAI đã điều khiển tiêm kích F-16 không người lái đầu tiên tại sân bay ở Los Angeles. Đây được xem là bước đột phá với không quân Mỹ, vốn đã có hợp đồng với ShieldAI phát triển các loại UAV

Trong khi đó, những start-up như BlackSky, Capella và PlanetLabs là những công ty viễn thám đã tích hợp AI và vệ tinh để đưa ra những hình ảnh thời gian thực chi tiết, giúp xác định các vị trí đóng quân trong các xung đột

Vào năm 2015, Bộ Quốc phòng Mỹ đã lập Đơn vị Đổi mới Quốc phòng (DIU), với mục tiêu thúc đẩy áp dụng công nghệ thương mại vào quân đội. Cherissa Tamayori, giám đốc phụ trách chi tiêu tại DIU, đồng tình rằng Thung lũng Silicon có "tầm quan trọng đáng kể" với an ninh quốc gia

Tuy nhiên, trở ngại với các start-up quốc phòng đến từ việc không dễ để thuyết phục Bộ Quốc phòng Mỹ cắt một phần ngân sách 886 tỷ USD đầu tư vào Thung lũng Silicon. Gói ngân sách này đang được dồn vào 5 nhà thầu quốc phòng chính, trong đó có Lockheed Martin và Boeing

100 start-up quốc phòng lớn nhất đã huy động tổng cộng 42 tỷ USD từ các nhà đầu tư. Tuy nhiên, doanh thu đến từ những hợp đồng với chính phủ chỉ khoảng 2-5 tỷ USD, theo Silicon Valley Defense Group (SVDG), tổ chức phi lợi nhuận với mục tiêu thúc đẩy hợp tác giữa Thung lũng Silicon và giới chính khách

Trong báo cáo hồi tháng 7, SVDG nói rằng Bộ Quốc phòng Mỹ đã "đưa ra hứa hẹn hấp dẫn nhưng không có cam kết lâu dài" đối với những công ty khởi nghiệp sản xuất công nghệ tiên tiến

Các nhà sáng lập và nhà đầu tư cho các start-up ở Thung lũng Silicon cũng đã gửi thư lên Bộ trưởng Quốc phòng Lloyd Austin, chỉ trích quy trình mua sắm công nghệ "lỗi thời" của chính phủ. Thư từ Thung lũng Silicon cũng cảnh báo rằng Mỹ đang thất thế trên "chiến trường công nghệ"

Sẽ không đúng nếu nói Washington "bất động" trước lời kêu gọi từ Thung lũng Silicon. Đạo luật Ủy quyền Quốc phòng năm 2022 đã thành lập một ủy ban ở quốc hội Mỹ để xem xét các phương án hiện đại hóa hợp đồng quân sự

Đến tháng 4, Bộ Quốc phòng tổ chức lại DIU, đưa tân giám đốc Doug Beck, cựu giám đốc Apple, làm việc trực tiếp dưới quyền ông Lloyd Austin. Quốc hội cũng đã phân bổ 111 triệu USD cho DIU trong năm nay, cao hơn 45 triệu USD so với ngân sách mà Bộ Quốc phòng Mỹ đề nghị

Bổ nhiệm Doug Beck được xem là động thái đưa quân đội và Thung lũng Silicon xích lại gần hơn. Beck từng có 26 năm phục vụ hải quân Mỹ trước khi vào Apple, nơi ông làm việc trực tiếp với CEO Tim Cook

 

[LOBBY.VN]

AI góp phần chấm dứt căn bệnh gây tử vong cho hàng chục nghìn người Việt​

Sử dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán sớm ca bệnh lao trong cộng đồng và cơ sở y tế là giải pháp công nghệ góp phần vào chấm dứt bệnh lao trong tương lai

Theo báo cáo của Tổ chức y tế thế giới WHO, năm 2022 Việt Nam vẫn là nước có gánh nặng bệnh lao cao đứng thứ 11/130 nước có số người mắc bệnh lao cao nhất trên toàn cầu. Bệnh lao là nguyên nhân gây tử vong hàng đầu trong các bệnh truyền nhiễm trên thế giới

Năm 2021, nước ta có 169.000 người mắc bệnh lao và 12.000 người tử vong. Đặc biệt, khoảng 62% người mắc bệnh lao và có khả năng lây truyền sẽ bị bỏ sót. Vì vậy, các chuyên gia đều cho rằng giải pháp về công nghệ sẽ góp phần vào mục tiêu quốc gia chấm dứt bệnh Lao tại Việt Nam vào năm 2030

Phó giáo sư Nguyễn Hòa Bình, Phó Giám đốc Bệnh viện Phổi trung ương, cho biết xu thế mới của công nghệ số trong y tế mở ra nhiều cơ hội sàng lọc, phát hiện sớm ca bệnh lao trong cộng đồng

Hiện nay, Bệnh viện Phổi trung ương và Chương trình Phòng chống Lao quốc gia (PCLQG) đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào đọc phim và chẩn đoán bệnh lao. AI đã được chứng minh hiệu quả ở mức bằng hoặc cao hơn độ chính xác của cán bộ y tế trong việc đọc phim X-quang ngực nhằm hỗ trợ chẩn đoán lao

AI hỗ trợ các bác sĩ đọc phim giúp giảm thời gian, nhân lực​

Năm 2021, WHO đã quyết nghị về việc sử dụng AI đọc kết quả CXR cho những người trên 15 tuổi đang được sàng lọc bệnh lao. Vì vậy, chương trình phòng chống lao quốc gia xác định công nghệ này có tiềm năng góp phần tiêu chuẩn hóa và cải thiện chất lượng đọc CXR nên đã sử dụng và mở rộng nhằm hỗ trợ cho các cán bộ y tế

Việc "huấn luyện AI" sẽ được dựa trên lượng lớn dữ liệu CXR bao gồm hình ảnh, thông tin chẩn đoán từ bác sĩ chuyên khoa. Quá trình huấn luyện này giúp AI nhận diện mô hình học, các đặc trưng và hình mẫu tổn thương của bệnh lao trên kết quả CXR. Từ đó, AI có khả năng phân loại và nhận dạng các biểu hiện của bệnh lao như tổn thương phổi, cấu trúc viêm phổi hoặc các dấu hiệu đặc trưng khác, gợi ý chẩn đoán hoặc hỗ trợ bác sĩ trong quá trình đưa ra quyết định

Theo Phó giáo sư Bình, việc thiết kế mô hình AI thích hợp giúp phát hiện ca lao tại cộng đồng và tìm kiếm ca bệnh tại cơ sở y tế, thông qua việc tăng cường chất lượng đọc phim X-quang phổi của bác sĩ đồng thời tối ưu hiệu suất phát hiện bệnh nhân

Tuy nhiên, việc sử dụng AI không thể thay thế vai trò của bác sĩ trong việc chẩn đoán hình ảnh. Trí tuệ nhân tạo chỉ đóng vai trò hỗ trợ cho các hoạt động chẩn đoán, cần phải sử dụng kết hợp với đánh giá và quyết định của cán bộ y tế

Vì vậy, ông Bình cho rằng việc đưa AI vào phân tích hình ảnh CXR có thể giúp tăng tốc độ xử lý và đọc kết quả, giảm thời gian chờ đợi, tăng hiệu quả trong chẩn đoán lao. Qua đó, các bác sĩ nhân viên y tế cũng giảm được nhiều thời gian đọc và phân tích kết quả. Đặc biệt, trong thời gian tới, chúng ta có thể mở rộng phạm vi tiếp cận công nghệ này trong cộng đồng và tại các cơ sở y tế ở nông thôn, vùng sâu, vùng xa - nơi thiếu hụt nhân viên y tế chuyên môn

Hạn chế khi đưa AI vào việc hỗ trợ chẩn đoán lao đó là đòi hỏi nhân lực biết cách sử dụng và cần có sự tích hợp để tăng cường trao đổi dữ liệu, kết quả giữa hệ thống quản lý y tế tại cơ sở và hệ thống phần mềm kèm theo. Ngoài ra, việc sử dụng AI còn đòi hỏi có sự quan tâm về pháp lý và đạo đức bao gồm quyền riêng tư và bảo mật thông tin y tế