What's new
Vietnam - Điện Biên Phủ Kinh Tế

This is a sample guest message. Register a free account today to become a member! Once signed in, you'll be able to participate on this site by adding your own topics and posts, as well as connect with other members through your own private inbox!

Nvidia ThinkTank

LOBBY.VN

Administrator
Người hùng của Nvidia



jensen-huang_4239861.jpg

Tầm nhìn xa của Jensen Huang đã đưa Nvidia đi trước trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo trước các đối thủ


Năm 1993, có 3 chàng trai đã sáng lập nên Nvidia trong một chung cư ở Fremont, California, Mỹ. Cái tên này được lấy cảm hứng từ “NV”, có nghĩa là “next version” (phiên bản tiếp theo) và Invidia, tên Latinh có nghĩa là “envy” (ghen tị). Cả 3 đặt kỳ vọng Nvidia sẽ trở thành động cơ tăng tốc ngành điện toán khiến cho tất cả mọi người phải ghen tị, vì thế họ đã chọn con mắt màu xanh lá làm logo của Công ty

Mộng tưởng đó đã thành hiện thực khi Nvidia ngày nay là một trong những công ty có giá trị nhất thế giới. Và tên tuổi của CEO Jensen Huang, đồng sáng lập Nvidia cùng 2 người bạn kỹ sư Chris Malachowsky và Curtis Priem, cũng đi vào lịch sử doanh giới như một nhà lãnh đạo công nghệ tài ba và nhà khởi nghiệp xuất chúng. Năm 2021, ông được Tạp chí Time bình chọn là 1 trong 100 người có sức ảnh hưởng nhất thế giới. Trước đó, năm 2019, Harvard Business Review đã xếp ông ở vị trí số 1 trong danh sách 100 CEO xuất sắc nhất toàn cầu. Ông cũng được Fortune bình chọn là “Doanh nhân của năm” vào năm 2017

Cơn sốt trí tuệ nhân tạo


untitled_4234543.jpg


“Công nghệ của Nvidia là nền tảng cốt lõi cho trí tuệ nhân tạo (A.I)”, Huang nhấn mạnh rằng Nvidia đã có mặt ngay từ buổi đầu của cuộc cách mạng A.I tạo sinh. Trở lại năm 2016, chính Huang đã trao tận tay cho OpenAI siêu máy tính A.I đầu tiên Nvidia DGX - động cơ đằng sau đột phá của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã tạo nên ChatGPT

Được tung ra vào cuối năm ngoái, ChatGPT ngay lập tức trở thành cơn sốt, khi thu hút hơn 100 triệu người sử dụng, đưa nó trở thành ứng dụng tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử. “Chúng ta đang ở thời khắc iPhone của trí tuệ nhân tạo”, Huang tuyên bố

Siêu máy tính Nvidia DGX, ban đầu được sử dụng như một công cụ nghiên cứu A.I, giờ đang vận hành 24/7 tại các doanh nghiệp trên khắp thế giới để tinh chỉnh dữ liệu và xử lý A.I. Phân nửa số công ty trong danh sách Fortune 100 đã lắp đặt siêu máy tính A.I DGX. “Các siêu máy tính DGX là các nhà máy A.I hiện đại”, Huang nói

Trong suốt 1/4 thế kỷ, Nvidia đã dẫn đầu cuộc cách mạng đồ họa máy tính, trở thành một thương hiệu yêu thích bởi các game thủ. Công ty đã thống trị thị trường chip đồ họa máy tính (GPU) mà Hãng đã nhảy vào từ năm 1999 với GeForce 256. Game đã mang về 9 tỉ USD doanh thu cho Nvidia trong năm ngoái mặc cho tình hình suy thoái chung gần đây

Nhưng kết quả kinh doanh vượt mong đợi trong quý gần nhất đã chỉ ra một hiện tượng mới trong mảng chip GPU: công nghệ này đang trong cơn sốt đỉnh điểm của ngành A.I. “Chúng tôi đã sớm nhìn thấy từ cả một thập niên trước. Mọi con chip mà chúng tôi làm ra đều tập trung vào A.I”, Huang nói

Là động cơ đằng sau mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, Nvidia cuối cùng hái quả ngọt từ các khoản đầu tư ban đầu vào A.I. Điều đó đã giúp Nvidia chống được cú sốc từ cuộc vật lộn của ngành chip do căng thẳng Mỹ - Trung và tình trạng thiếu hụt chip toàn cầu. Nhưng Nvidia không phải hoàn toàn miễn dịch trước các căng thẳng địa chính trị. Hồi tháng 10 năm ngoái, Mỹ đã đưa ra quy định mới cấm xuất khẩu chip A.I tiên tiến sang Trung Quốc, trong khi quốc gia này chiếm khoảng 25% doanh thu của Nvidia, trong đó bao gồm doanh số của chip A.I nổi tiếng là A100 có giá 10.000 USD

“Đó là tháng đầy sóng gió khi Công ty phải cơ cấu lại về mặt kỹ thuật các sản phẩm của mình để tuân thủ theo quy định mà vẫn có thể phục vụ các khách hàng thương mại tại Trung Quốc”, Huang cho biết

Chip GPU là mảng kinh doanh cốt lõi của Nvidia, chiếm tới hơn 80% doanh thu. Mảng này dự kiến ngày càng ăn nên làm ra khi các công ty công nghệ đang cạnh tranh với ChatGPT đều “khoe” số lượng chip A100 mà họ có. Chẳng hạn, Microsoft cho biết siêu máy tính được phát triển cho OpenAI (đơn vị tạo ra ChatGPT) đã sử dụng tới 10.000 con chip A100


untitled_4238841.jpg


Không dừng lại ở đó, năm 2022 Huang đã trình làng siêu chip thế hệ tiếp theo H100, một trong những bộ xử lý mạnh nhất mà Hãng từng phát triển và cũng thuộc hàng đắt đỏ nhất, có giá lên tới 40.000 USD. Thời điểm tung ra H100 có vẻ không đúng lúc khi các doanh nghiệp đang phải vật vã cắt giảm chi tiêu giữa lúc lạm phát tăng cao. Và rồi tình thế xoay chuyển vào tháng 11/2022, khi ChatGPT được tung ra

ChatGPT đã khiến nhu cầu chip A.I tạo sinh bùng nổ và mở ra cuộc đua khốc liệt giữa các công ty công nghệ hàng đầu và các startup. Họ đổ xô mua chip H100 mà Huang mô tả là “chip máy tính đầu tiên của thế giới được thiết kế cho A.I tạo sinh”, tức các hệ thống A.I có thể nhanh chóng tạo ra nội dung, hình ảnh, văn bản... giống như con người. Kết quả của việc có đúng sản phẩm vào đúng thời điểm là Nvidia dự báo doanh số bán 3 tháng tính đến cuối tháng 7/2023 sẽ lên tới 11 tỉ USD, cao hơn 50% so với dự báo trước đó của Phố Wall, nhờ sự phục hồi trong các khoản chi tiêu vào trung tâm dữ liệu của nhóm Big Tech và nhu cầu đối với chip A.I của Hãng. Nhà đầu tư cũng phản ứng tích cực trước thông tin này khi đẩy cao vốn hóa thị trường của Nvidia lên mức xấp xỉ 1.000 tỉ USD

Nvidia là kẻ chiến thắng sớm nhờ sự trỗi dậy của A.I tạo sinh, một công nghệ đe dọa sẽ tái định hình các ngành, tạo ra năng suất khổng lồ và làm cho hàng triệu người mất việc. Cú nhảy vượt bậc về công nghệ được dự kiến càng tăng tốc bởi H100, vốn dựa trên một kiến trúc chip Nvidia mới được gọi là Hopper

Một số khách hàng đã phải chờ tới 6 tháng mới mua được hàng ngàn con chip H100 để giúp “đào tạo” các mô hình dữ liệu khổng lồ của mình. Nhiều startup A.I lo ngại H100 sẽ bị thiếu cung giữa lúc cầu đang tăng mạnh. Tỉ phú Elon Musk, người đã mua hàng ngàn chip Nvidia cho startup A.I mới của ông là X.AI, cho biết: “Chi phí điện toán đã tăng chóng mặt. Chi phí tối thiểu lên tới 250 triệu USD cho phần cứng máy chủ để xây dựng các hệ thống A.I tạo sinh”

Dù đắt hơn nhiều so với chip thế hệ trước A100 (ra mắt năm 2020) nhưng chip H100 rất được ưa chuộng bởi các tập đoàn công nghệ lớn như Microsoft, Amazon và các startup A.I tạo sinh như OpenAI, Anthropic, Stability AI và Inflection AI bởi vì nó cho hiệu suất cao hơn trong khi có thể tăng tốc quá trình ra mắt các sản phẩm, giảm chi phí đào tạo qua thời gian

Những doanh nghiệp bước đầu sử dụng H100 đã tiết lộ H100 cho hiệu suất cao ít nhất gấp 3 lần. “H100 giải quyết vấn đề về khả năng mở rộng (để đáp ứng nhu cầu lớn hơn trong tương lai) mà đã làm đau đầu vô số các nhà sáng tạo nên những mô hình A.I”, Emad Mostaque, đồng sáng lập và CEO Stability AI, nhận xét

Huang cũng tìm thấy cơ hội lớn trong việc số hóa ngành ô tô trị giá 3.000 tỉ USD. Hiện Nvidia đang tạo ra công nghệ tự lái cho Mercedes-Benz và những hãng xe khác. Các hệ thống của Nvidia cũng hiện được sử dụng để hỗ trợ robot trong các kho hàng của Amazon và chạy mô phỏng để tối ưu hóa quy trình xử lý hàng triệu kiện hàng mỗi ngày

Đến năm 2030, các nhà sản xuất ô tô sẽ xây dựng 300 nhà máy để sản xuất 200 triệu chiếc xe điện và các hãng sản xuất pin đang xây dựng thêm 100 siêu nhà máy. Và đây là cơ hội tăng trưởng cho Nvidia. “Số hóa sẽ nâng cao hiệu quả, năng suất và tốc độ của ngành này”, Huang nhấn mạnh


Ảnh: Nvidia


Nhìn xa trông rộng

Huang có tiếng là người thích đả phá mọi kỳ vọng. Sinh ra tại Đài Loan, Huang theo gia đình nhập cư vào Mỹ từ khi còn nhỏ. Nhưng tuổi thơ của ông không hề “nhẹ nhàng”. Có lúc ông được gửi đến trường dành cho những đứa trẻ “khó dạy”, nơi việc chính của ông là làm vệ sinh toilet trong ký túc xá. Nhưng điều đó không hề che mờ sự xuất sắc của ông trong học tập. Sau khi lấy bằng Cử nhân khoa học về kỹ thuật điện ở Đại học Bang Oregon vào năm 1984, ông đã nhận bằng Thạc sĩ Khoa học của Đại học Stanford vào năm 1992. Trước khi thành lập Nvidia, ông đã làm việc cho LSI Logic và Advanced Micro Devices (AMD)

Trên con đường đạt đến đỉnh cao danh vọng, niềm đam mê yêu thích thử thách những điều không tưởng của Huang đã không ít lần đẩy Công ty tới bờ vực phá sản. “Mỗi công ty đều phạm lỗi lầm và tôi đã mắc nhiều lỗi như vậy”, ông thừa nhận. “Tình thế gian nan, đặc biệt là ở giai đoạn đầu, vì quy mô của chúng tôi còn nhỏ, lại phải đối đầu với những công ty lớn hơn gấp nhiều lần và chúng tôi lại đang cố gắng phát minh ra công nghệ hoàn toàn mới”, ông giải thích

Vào đầu thập niên 2010, chẳng hạn, Nvidia đã tiến công bất thành vào lĩnh vực smartphone với bộ xử lý Tegra. Sau đó Huang đã phải rút lui khỏi thị trường này. Vào năm 1999, sau khi sa thải phần lớn lao động, Nvidia đã ra mắt cái mà Hãng gọi là GPU chính thức đầu tiên của thế giới - GeForce 256. Đó là card đồ họa có thể lập trình đầu tiên mà cho phép tạo các hiệu ứng ánh sáng và đổ bóng tùy chỉnh. Đến năm 2000, Nvidia là nhà cung cấp đồ họa độc quyền cho thiết bị Xbox đầu tiên của Microsoft. Vào năm 2006, Nvidia đã đặt cược một canh bạc khổng lồ khác: ra mắt bộ công cụ phần mềm gọi là Cuda

“Trong 10 năm, Phố Wall đã hỏi Nvidia tại sao lại thực hiện khoản đầu tư này khi chẳng ai sử dụng chúng cả. Và họ đã định giá Nvidia chỉ 0 USD”, Bryan Catanzaro, Phó Chủ tịch nghiên cứu học sâu ứng dụng tại Nvidia, cho biết. “Mãi đến năm 2016, tức 10 năm sau khi Cuda ra mắt, đột nhiên người ta hiểu ra rằng đây là một cách hoàn toàn khác biệt để viết ra các chương trình máy tính. Nó có khả năng mang lại những kết quả đột phá về mặt A.I”, ông nói tiếp

Mặc dù A.I đang tăng trưởng rất nhanh, game vẫn là lĩnh vực chủ yếu của Nvidia. Vào năm 2018 Công ty đã vận dụng trình độ chuyên môn cao về A.I để tạo nên bước nhảy vọt tiếp theo trong đồ họa khi cho ra mắt GeForce RTX. “Để đưa đồ họa máy tính và video game lên tầm cao hơn, chúng tôi đã phải không ngừng sáng tạo và phá bĩnh chính mình, thay đổi hoàn toàn cách mà chúng tôi đã sáng tạo đồ vật theo đúng nghĩa đen”, Huang nói

Ngay từ ban đầu, Huang xác định Nvidia là một công ty thiết kế chip, không tham gia vào khâu sản xuất. Ông giữ chi phí vốn thấp bằng cách chuyển ra bên ngoài phần sản xuất chip, vốn cực kỳ tốn kém, cụ thể là sang cho TSMC của Đài Loan. Đó cũng là điểm khiến các nhà đầu tư lo lắng vì mức độ phụ thuộc quá lớn của Nvidia đối với công ty Đài Loan này. “Rủi ro lớn nhất là căng thẳng thương mại Mỹ - Trung và sức ảnh hưởng tiềm tàng của TSMC. Nếu tôi là một cổ đông của Nvidia, đó chính là điều duy nhất khiến tôi mất ngủ vào ban đêm”, C.J. Muse, chuyên gia phân tích tại Evercore, khuyến cáo. “Đó không chỉ là rủi ro của riêng Nvidia mà cũng là rủi ro cho cả AMD, Qualcomm, thậm chí Intel”, ông nói thêm

Một nỗi lo khác là cạnh tranh cũng gia tăng khi các hãng công nghệ lớn thiết kế chip tùy chỉnh của riêng họ như Tesla, Apple, Amazon, Google. “Câu hỏi lớn nhất cho Nvidia là làm thế nào họ có thể duy trì vị thế dẫn đầu. Các khách hàng của họ cũng có thể trở thành đối thủ của chính họ. Microsoft có thể thiết kế những thứ như thế trong nội bộ công ty. Amazon và Google cũng đang làm điều đó”, Vivek Arya, chuyên gia phân tích ngành chip thuộc Bank of America Securities, nhận xét

Cạnh tranh cũng đến từ các đối thủ khác như AMD sẽ ra mắt một chip xử lý đồ họa mới trong năm nay. Mặc dù AMD là người chơi nhỏ hơn trong cuộc đua thiết kế chip đồ họa so với Nvidia nhưng quy mô của cơn sốt A.I có nghĩa là các công ty như AMD dự kiến cũng sẽ hưởng lợi, theo Stacy Rasgon của Bernstein. Các startup thiết kế chip tập trung vào A.I như Cerebras và Graphcore cũng đang cố gắng tạo dựng tên tuổi cho bản thân và theo ước tính của PitchBook, có khoảng 300 công ty như vậy

“Nvidia đã thấy được tương lai trước cả mọi người khi đặt trọng tâm vào việc làm cho chip GPU có thể lập trình được. Nvidia đã nhìn thấy một cơ hội và đặt cược lớn vào đó và không ngừng qua mặt các đối thủ”, Nathan Benaich, đối tác tại Air Street Capital, một nhà đầu tư vào các startup A.I, nhận xét. Nhưng Benaich cũng khuyến cáo: “Vị thế của Nvidia không phải là không thể đánh bại trên cả mặt trận phần cứng lẫn phần mềm”. Emad Mostaque của Stability AI cũng cùng chung nhận định: “Những chip thế hệ tiếp theo từ Google, Intel và các công ty khác đang bắt kịp”

Dẫu vậy, Huang tuyên bố: “Cạnh tranh là điều tốt”. Một phần vì ông rất tự tin vào hệ sinh thái toàn cầu của Nvidia, hiện đã bành trướng mạnh mẽ với 4 triệu nhà phát triển, 40.000 công ty và 14.000 startup thuộc Nvidia Inception - một trong những hệ sinh thái khởi nghiệp lớn nhất thế giới được thiết kế nhằm tạo điều kiện cho các công ty khởi nghiệp xuất sắc trên toàn cầu tiếp cận nguồn tài nguyên công nghệ phong phú của Nvidia. “Cùng với nhau, chúng tôi đang giúp thế giới làm nên những điều không tưởng”, Huang nói
 
Last edited:
Ba thập niên gian khó để chạm mốc 1.000 tỷ USD của Nvidia

Khi lập ra Nvidia, Jensen Huang không ngờ gian nan đến mức ông luôn làm việc với tinh thần "công ty chỉ còn 30 ngày nữa là phá sản" như vậy

Năm nay, Nvidia thắng lớn trên thị trường chứng khoán Mỹ, khi vốn hóa đạt đến mốc 1.000 tỷ USD, cao hơn cả Netflix, Nike và Novo Nordisk cộng lại. Đó là điều không thể hình dung được cách đây 30 năm khi công ty ra đời, và thậm chí là năm ngoái, thời điểm cơn sốt AI còn chưa bùng lên giúp Nvidia thăng hoa

Tuy nhiên, nhà đồng sáng lập kiêm CEO Jensen Huang lại nói rằng nếu biết trước việc Nvidia gia nhập câu lạc bộ những công ty giá trị nhất hành tinh, ông sẽ không tạo ra nó. "Lý do thực sự khá đơn giản. Xây dựng Nvidia hóa ra khó hơn tôi mong đợi gấp triệu lần", Huang nói

Ông dùng một loạt tính từ để miêu tả con đường 30 năm của công ty, bao gồm đau đớn, thống khổ, tổn thương, bối rối và xấu hổ. Theo Huang, chúng đủ để khiến những người biết trước sẽ không thể làm dám đâm đầu vào nữa

CEO Nvidia Jensen Huang phát biểu tại COMPUTEX ở Đài Bắc, Đài Loan ngày 29/5. Ảnh: Reuters

CEO Nvidia Jensen Huang phát biểu tại COMPUTEX ở Đài Bắc, Đài Loan ngày 29/5

Hiện có 5 công ty Mỹ trị giá từ 1.000 tỷ USD. Trong đó, giá cổ phiếu Apple, Microsoft và Alphabet chưa bao giờ giảm 85% từ đỉnh. Amazon có một lần, còn Nvidia đã trải qua hai lần, vào 2002 và 2008. Mới năm ngoái, giới đầu tư còn ái ngại khi Nvidia trên đường mất đi một nửa giá trị

Tuy nhiên, vào 2023, cổ phiếu công ty thăng hoa nhờ nhu cầu về các con chip tiên tiến (GPU) bùng nổ. Nguyên nhân là cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI), với các mô hình AI số lượng lớn GPU. Đến nay, chúng chủ yếu cung cấp bởi Nvidia vì Huang đã đầu tư vào GPU từ rất lâu trước khi thị trường bùng nổ

Vai trò trung tâm của Nvidia trong nền kinh tế AI là lý do khiến giá trị công ty tăng gấp ba lần, đánh bại mọi công ty khác trong S&P 500 năm nay. Cổ phiếu Nvidia đang trên đà đạt được hiệu suất hàng năm tốt nhất so với bất kỳ cổ phiếu lớn nào trong thập kỷ qua

Có một năm thành công hơn bất cứ ai ngoài Taylor Swift, nhưng Huang vẫn bị ám ảnh bởi viễn cảnh thất bại. Theo tờ New Yorker, phương châm không chính thức của Nvidia là khẩu hiệu mà Huang đặt ra từ những năm đầu khởi nghiệp đầy bất ổn: "Công ty của chúng ta còn 30 ngày nữa là ngừng hoạt động"

Hiện Nvidia có giá trị cao hơn các gã khổng lồ chip khác của Mỹ cộng lại. Và để Nvidia "dừng hoạt động sau một tháng nữa" hẳn chỉ có thể là AI hủy diệt được thế giới. Bất chấp điều đó, Huang vẫn không an tâm được. "Bạn luôn có nguy cơ phá sản. Nếu bạn không tiếp thu được khả năng nhạy cảm đó, bạn sẽ phá sản", ông nói gần đây tại Trường Kinh doanh Columbia

Suốt 30 năm qua, những khoảnh khắc công ty bên bờ vực sụp đổ đã in sâu vào tâm trí Huang vĩnh viễn như hình xăm logo Nvidia trên cánh tay ông

Vào 1993, công ty được thành lập bởi Huang, Chris Malachowsky và Curtis Priem. Họ cùng bàn bạc và lên kế hoạch startup tại một quán Denny's ở San Jose (California). Không ai chú ý 3 vị khách uống quá nhiều cà phê này trừ nhân viên phục vụ. Và khi Huang nói rằng đang sản xuất card đồ họa cho trò chơi điện tử, mẹ của Huang bảo nên tìm một công việc nào ra hồn

Sau khi Nvidia tung ra sản phẩm card đồ họa đầu tiên thất bại, Huang sa thải một nửa lực lượng lao động. Hết tiền, đứng bên bờ vực phá sản, ông đặt cược vào con chip 1997 và nó đã cứu Nvidia. Đến 1999, họ lên sàn và bước vào chục năm thậm chí còn tàn khốc hơn bởi bong bóng dot-com và khủng hoảng tài chính toàn cầu

Ngay cả khi thị trường chứng khoán phục hồi sau đó, cổ phiếu Nvidia cũng vẫn đi xuống. Từ năm 2008 đến 2013, S&P 500 tăng 25% thì Nvidia lại giảm 50%. Toàn bộ công ty thời đó trị giá ít hơn 6 tỷ USD, số tiền mà cá nhân Huang kiếm được chỉ trong một ngày giao dịch năm nay

Sau đó, Nvidia trì trệ khi Huang đầu tư vào một nền tảng mới để tăng tốc điện toán, cho phép các nhà phát triển làm bất cứ điều gì họ muốn với GPU. Phố Wall hoài nghi về tầm nhìn này. Nhưng có một nhóm người quan tâm: các nhà nghiên cứu AI. Khi bắt đầu sử dụng chip của Nvidia để đào tạo mạng lưới thần kinh nhân tạo, họ phát hiện tiềm năng to lớn ở các con chip của Huang

Những tiến bộ ban đầu trong công nghệ học sâu (deep learning) thúc đẩy Huang đặt cược lần nữa vào AI. Từ 2012, Nvidia bắt đầu phát triển hệ thống sẽ trở thành siêu máy tính AI đầu tiên. Bốn năm sau, Huang giao nó cho OpenAI, nơi các nhà nghiên cứu sử dụng GPU của Nvidia để đào tạo ChatGPT. Năm ngoái, ứng dụng này tạo nên cơn sốt AI khi được trình làng

Từ ban đầu, bí quyết thành công của Nvidia không phải là nhân sự xuất chúng hay ngành công nghiệp mà họ hướng tới. Thực tế, nó nằm ở cấu trúc quản trị không chính thức, khác thường mà họ chọn. Theo đó, Huang luôn là người quyết định, trong khi Malachowsky và Priem phải báo cáo cho ông. Tuy nhiên, họ thỏa thuận rằng mỗi nhà sáng lập sẽ có quyền lực trong lĩnh vực của mình

Priem kể lại rằng họ sẽ nói chuyện hoặc tranh luận về các quyết định của nhau, nhưng sẽ mặc định đưa ra quyết định cuối bởi người có chuyên môn trong lĩnh vực đó. "Đó không phải là 'đồng ý hay không đồng ý'. Quyết định chấm dứt mọi bất đồng và trở thành hướng đi mà chúng tôi triển khai", ông kể

Sự sắp xếp của họ khiến Huang phải chịu trách nhiệm về hoạt động kinh doanh và tìm kiếm đối tác để sản xuất chip. Nhờ vậy mà Priem trút được rất nhiều gánh nặng và cảm thấy choáng váng khi biết Huang giữ áp lực công việc cho riêng mình nhiều như thế nào. "Đó là khoảnh khắc tôi chỉ biết kêu Chúa để hiểu được anh ấy cô đơn đến mức nào trong vai trò của mình", Priem mô tả

Huang đã điều hành công ty kể từ khi mái tóc bạc của ông vẫn còn màu đen như chiếc áo khoác da đặc trưng hay mặc. Ngay cả sau ba thập kỷ làm việc, Huang vẫn tích cực tham gia vào Nvidia. Ông vẫn quản lý trực tiếp 50 giám đốc điều hành cấp cao và tham dự các cuộc họp về sản phẩm với những nhân viên cấp dưới

Chưa bao giờ có một doanh nghiệp giá trị lớn đến vậy mà mọi người biết rất ít về nó. "Công ty đó (Nvidia) chính là anh ấy. Anh ấy làm mọi việc trừ quét sàn - và anh ấy vẫn có thể quét sàn", Nghệ sĩ David Rosenthal, nhà sản xuất một chương trình podcast từng làm việc với Huang, bình luận

Vốn hóa 1.000 tỷ USD không làm cho công việc của Huang dễ dàng hơn chút nào. Hiện công ty ông phải vượt qua các quy định chặt chẽ của Mỹ nhằm ngăn chặn khả năng các con chip tiến tiến được Trung Quốc tiếp cận. Ngoài ra, khi các con chip tiên tiến trở thành "cuốc xẻng", mọi người tranh mua trong "cơn sốt vàng" AI, các đối thủ trong nước đang rất muốn chọc thủng sự thống trị của Nvidia

Khi khởi nghiệp công nghệ, mọi người ở Silicon Valley đều biết phải kiên nhẫn. Nhưng Huang nói thêm rằng "không biết quá nhiều" cũng hữu ích. "Tôi nghĩ đó là loại siêu năng lực của doanh nhân", ông nói. "Họ không biết điều đó khó khăn như thế nào. Và họ chỉ tự hỏi nó có khó khăn đến đâu. Đến ngày nay, tôi vẫn lừa não mình bằng cách nghĩ: Nó khó khăn đến đâu cơ chứ?", Huang nói thêm
 
Top